Agent HQ

複数のAIエージェントを一元管理するマルチエージェント統合司令塔。GitHub.com、VS Code、CLI、GitHub Mobileから、すべてのエージェントセッションを監視・操作できます。

Agent HQ — マルチエージェント統合司令塔

Agent HQは、2025年10月のGitHub Universeで発表。2026年2月にClaude・Codexのパブリックプレビューが開始され、マルチエージェント対応が本格化。複数のAIエージェントを一元管理するプラットフォームです。「Your Home for Multi-Agent Development」をコンセプトに、異なるAIプロバイダーのエージェントを統合的に運用できます。

Agent HQは2つの構成要素で成り立っています。

• Agent HQ（GitHub.com） — Webベースのハブ。タスクのアサイン、進捗監視、結果比較、PR管理を行います。
• Agent Sessions（VS Code） — IDE内のエージェントセッション管理パネル。ローカル・バックグラウンド・クラウドのセッションを統合管理します。

利用可能なエージェント一覧

Agent HQでは、GitHub Copilot以外にも複数のサードパーティAIエージェントを利用できます。

VS Codeでの設定・アクセス方法

必須設定

Agent HQの機能をフル活用するには、以下の設定を settings.json に追加します。

• Codexを使う場合 — OpenAI Codex拡張をインストールし、Pro+サブスクリプションが必要です。
• Claude / Codex — GitHub.comのアカウント設定でも有効化が必要です。

アクセス方法

• Chatパネル — 「New Session」ドロップダウンからエージェントとセッションタイプを選択します。
• Command Palette — Ctrl+Shift+P で「Agent Sessions」を検索します。
• 表示モード — Compact Mode（Chatに埋め込み）と Side-by-Side Mode（パネル横並び）の2種類があります。

セッションタイプの使い分け

Agent HQでは3種類のセッションタイプを使い分けます。タスクの性質に応じて最適なタイプを選択してください。

セッション作成の手順

1. Chatパネルの「New Session」をクリック
   サイドパネル上部のドロップダウンメニューを開きます。
2. セッションタイプを選択
   Local / Cloud / Background から、タスクに適したタイプを選びます。
3. 使用するエージェントを選択
   Copilot / Claude / Codex など、利用可能なエージェントから選択します。
4. タスクを具体的に記述
   エージェントに実行してほしいタスクを明確に指示します。

セッションのモニタリングとステアリング

リアルタイム監視

• Agent Status Indicator（タイトルバー） — 未読メッセージ数、進行中セッションバッジをリアルタイム表示します。
• セッションログ — エージェントの推論と実行をリアルタイムで確認できます。
• サブエージェント展開 — どのタスクが実行中か、どのエージェントが使用されているかを確認できます。

ミッドラン操作

エージェントの実行中でも、以下の操作でタスクを制御できます。

• 一時停止 — タスク完了を待たずに指示を修正できます。
• 方針転換 — スコープクリープや誤解を早期発見し、修正できます。
• 会話フォーキング — 別のアプローチを探索するために会話を分岐できます。

結果の適用

• 差分表示 — ファイル変更の差分を確認してから適用できます。
• Local — ワークスペースに直接適用されます。
• Cloud — ブランチをチェックアウトし、ドラフトPRで確認します。Cloud Agentは自動マージしません（必ずドラフトPR）。

Handoff — エージェント間のタスク引き継ぎ

VS Code内のHandoff

セッションドロップダウンから別のエージェントを選択すると、会話履歴を保持したまま新しいセッションが作成されます。

CLI → Cloud Handoff

Handoffの活用パターン

1. 調査 → 実装
   Claude（深い分析）で調査し、Copilot（実装）に引き継ぎます。
2. 計画 → 実行
   Local Agent（Plan Mode）で計画を策定し、Cloud Agent（PR自動作成）に引き継ぎます。
3. プロトタイプ → 本実装
   Codex（高速プロトタイプ）で素早く試し、Claude（品質仕上げ）で本実装します。

Agent HQの外部連携

Agent HQはVS Code / GitHub以外からもタスクをアサインできます。

• Slack — チャンネルから @copilot でタスクをアサインします。
• Linear — IssueからCopilotエージェントに直接割り当てます。
• Microsoft Teams — チャットからタスクを作成します。
• Jira — チケットからエージェントを実行します。
• Raycast — ランチャーからクイック実行できます。

GitHub.com からのアサイン

エンタープライズ向けガバナンス

Control Plane（管理者向け）

• 許可するエージェントの制御 — 組織で利用可能なエージェントを制限できます。
• モデルアクセスの管理 — 使用可能なモデルをポリシーで制御します。
• エージェント作成コードのブランチ保護 — エージェントが直接mainブランチに書き込むことを防ぎます。
• 監査ログ — エージェントのすべての操作を記録・追跡できます。
• セキュリティポリシー設定 — 組織のセキュリティ要件に合わせた細かな制御が可能です。

Premium Request消費

• 各エージェントセッション — 1 Premium Requestを消費します。
• エージェント選択時にコスト意識を持つ — タスクの重要度に応じてエージェントを選択します。
• 日常作業はGPT-4.1 mini（無料）、重要タスクのみClaude / Codexを使用します。

Usage Metrics と Audit Logs

Copilot Usage Metrics（Business/Enterprise）

• Weekly Active Users (WAU) — チームの定着率を計測
• Premium Requests消費内訳 — Agent Mode / CLI / Coding Agent別
• 受け入れ率 — Copilotの提案がどれだけ採用されたか
• PRライフサイクル — エージェント作成PRの平均マージ時間

Audit Logs

• 誰がどのエージェントを使ったか
• どのリポジトリでCoding Agentが動いたか
• Premium Requestsの消費パターン

30日間チーム導入ロードマップ

Week 1: パイロット（2-3名）

• Copilot Pro+を少数メンバーに付与
• Getting Started + Agent Mode を実践
• AGENTS.md の初版を作成

Week 2: 基盤整備

• copilot-instructions.md をチームで合意
• copilot-setup-steps.yml でCI環境整備
• MCP接続（Playwright, GitHub）

Week 3: 拡大展開（全チーム）

• Business/Enterprise プラン導入
• カスタムエージェント作成（テスト・レビュー専門）
• Coding Agent でIssue→PR自動化開始

Week 4: 最適化・計測

• Usage Metricsで定着率を確認
• Lessons Learned をAGENTS.mdに蓄積
• Premium Requests予算の調整
• 落とし穴の共有（Pitfalls章を全員で確認）

まとめ — Agent HQ活用の鉄則