PageIndex - 推論ベースRAG 2.0

PageIndexの革命的な点は、従来の「ベクトル検索（単語の類似度）」を廃止し、人間が専門書を読むように「目次を見て論理的に探す（推論ベース）」アプローチを確立したこと。文書を階層ツリー構造として理解し、LLMが「この質問なら第3章を見るべきだ」と推論。金融ベンチマーク（FinanceBench）で正解率98.7%を記録し従来RAGを凌駕。高価なベクトルDB・複雑なチャンク分割が不要で、回答の根拠（ページ数）も明確。

ソース: GitHub (VectifyAI/PageIndex)