NTTが発表した「高速スパースモデリング技術」は、スパース推定に枝刈り（不要計算のスキップ）を組み合わせ、従来比で最大約73倍の高速化を達成した特徴選択アルゴリズム群です。 理論的に精度劣化なしを保証することを重視し、多様なデータ構造（グループ/ネットワーク/階層など）に対応。製造、医療・遺伝子解析、マーケティング、エネルギー分野まで用途が広いのが特長です。 一部のアルゴリズム（例: FastSGL, FastGSCAD）は、ノーコードの「Node‑AI」で利用可能とされ、ビジネス即効性が高い点もニュース性があります。